Die Anzeige von Bounce Commerce hängt von den verwendeten Solutions ab. Bei KI-basierten Produktempfehlungen erfolgt die Anzeige, sobald ein Nutzer den Onlineshop des Werbetreibenden über den Zurück-Button im Browser verlassen möchte. In diesem Fall wird eine Umleitung ausgelöst und die nutzerspezifische Bounce Commerce-Seite mit den KI-Produktempfehlungen des Werbetreibenden angezeigt. Diese Funktion soll den Nutzern Anreize bieten, durch die Produktempfehlungen in den Shop zurückzukehren und einen Kauf zu tätigen.

Bei anderen Lösungen können Produktempfehlungen beispielsweise direkt auf der Produktseite angezeigt werden. Weitere Informationen findest Du in unserer Übersicht zu den verschiedenen Solutions.

Dieses PopUp – es nennt sich Exit-Intent-PopUp – soll das Verlassen der Seite verhindern. Bounce Management greift nur, wenn man die Seite tatsächlich verlässt. Man erreicht also die Besucher, die bereits verloren sind!

Es gibt noch einen weiteren, sehr wichtigen Unterschied: Bounce Management funktioniert auch auf dem Handy. Mit alleiniger Nutzung des Exit-Intent-PopUps gehen über die Hälfte der potientiellen Ansprachen verloren. Mit Bounce Management gewinnt man alle Ansprachen.

Unsere KI arbeitet vollständig ohne personenbezogene oder rückverfolgbare Daten. Unsere Lösung stellt damit einen deutlichen Kontrast zu den herkömmlichen Produktvorschlags-Systemen und -KIs dar, die ihre Empfehlungen auf Basis individueller Präferenzen erstellen. Diese Systeme versuchen, persönliche Vorlieben zu erkennen und daraufhin passende Produkte vorzuschlagen.

Wir hingegen verfolgen einen anderen Ansatz. Unsere Produktempfehlungen basieren auf den Beziehungen zwischen verschiedenen Produkten und werden durch die Analyse völlig anonymer Daten wie Klickraten optimiert. Wir verfolgen nicht, wer klickt, sondern nur, was geklickt wird. Auf diese Weise können wir Ergebnisse liefern, die mit denen anderer Systeme, die personenbezogene Daten nutzen, vergleichbar sind – und das vollkommen ohne persönliche Daten.

Um ähnliche Produkte auf Basis von künstlicher Intelligenz zu bestimmen, vektorisieren wir alle relevanten Inhalte mit Hilfe eines Large Language Models. Dadurch werden Inhalte mehreren tausend Themen gleichzeitig zugeordnet und in Relation gesetzt. Ein Abendkleid und ein Sommerkleid liegen thematisch näher beieinander als ein Kleid und ein Gasgrill.

Unser System ist äußerst flexibel. Wir unterstützen mehrere etablierte Large Language Models (LLMs) wie Llama2, Mistral, Gemma, Notux und andere. Diese Modelle haben unterschiedliche Stärken, etwa in bestimmten Themen oder Sprachen, sodass wir für jeden Kunden das optimale Modell auswählen können.

Darauf aufbauend können wir beliebige Felder aus dem Produktdaten-Feed eines Kunden nutzen. Die Ergebnisse basierend auf Produktnamen können sich stark von denen basierend auf Produktbeschreibungen unterscheiden.

So finden wir ohne langwieriges Training schnell und einfach die besten Ergebnisse.

Abschließend können alle Vorschläge der KI noch weiter modifiziert werden. Zusätzliche Regeln können Produkte aus dem Ergebnis aus- oder einschließen. Auch kann die KI aus der erzielten Performance lernen und das Ergebnis hinsichtlich verschiedener KPIs weiter automatisch optimieren.

Durchschnittlich verlassen lt. einer DPD-Studie 62% der Kunden den Einkaufsvorgang. Im Durchschnitt können wir 30% der abspringenden Besucher wieder in den Shop führen und 10% der Kunden kaufen auch wieder ein. Der Erfolg der Followup-Page ist natürlich sehr individuell. Wir bieten aber gerne einen Probemonat an, damit Du die Wirksamkeit selbst messen und testen kannst! Zudem haben wir von einzelnen Kunden die Information erhalten, dass teilweise über 50% der vermittelten Kunden Neukunden sind, was im Affiliate-Marketing ein hoher Wert ist. Bei der Nutzung von Gutscheincodes auf der Followup-Page haben wir die Erfahrung gemacht, dass mit einem Rabattcode die Conversions nochmals um 30% gesteigert werden können.

Weitere Erfolgs-Cases findest Du in unseren Case-Studys.